^Наверх

влияние искусственного интеллекта на рынок труда









Какое влияние искусственный интеллект окажет на рынок труда

8 месяцев назад 72вии*Прогресс сейчас не стоит на месте, а семимильными шагами движется в направлении технологической сингулярности. За последние 2 года технологии машинного обучения, построения нейросетей и создания искусственного интеллекта приобрели поражающий и, даже, пугающий облик.Вот, взять, уже известную нам, Софию Хэнсон. Не учитывая морально-этических и юридических аспектов, казалось бы, надевай каску, София, и прямиком на завод, детали точить! Вообще, сейчас находишься в предвкушении того, как облегчится наше бытие и сколько времени будет сэкономлено с интеграцией высокий технологий в жизнь.Но у любой монеты, очевидно, две стороны две стороны, и попробуем оценить влияние этих технологий на социум, в общем, и. на каждого, лично.Сразу было ясно, что технологии роботизации и машинного обучения в корне изменят ситуацию на рынке,  оставив на его обочине механиков и операторов высокотехнологичных машин. Явно прорисовывается неутешительная ситуация для, всех мастей, водителей автомобилей. Но пусть шофёрыне чувствуют себя обиженными, это только начало.*С развитием технологий под угрозой стали находиться не только специальности, которые требуют физического воздействия на объект труда, но и интеллектуального. Десяток лет назад можно было только прочитать в книгах про то, что обыденно трудятся роботы-учителя, роботы-врачи, роботы-юристы, маркетологи и трейдеры.Учитывая отсутствие людских недостатков у роботов, есть ряд сфер, где робот будет всегда опережать человека в скорости и эффективности. Подавляющее большинство профессий представляют из себя алгоритм:Сбор информации. Реализация алгоритма
 Например, трейдер собирает информацию о состоянии рынка, проводит технический  анализ входных данных,  с целью предсказать поведение рынка интерпретирует даннные, определяет оптимальный порядок действий и, собственно, приступает к делу. Эффективность в профессиях, требующих определенных навыков, в большинстве своём определяется лишь тремя навыками: быстрая и точная оценка ситуации, опыт выбора оптимальных действий и/или помощи в реализации разработанного плана действий на практике. В оценке и выборе ИИ скоро обгонит человеческий разум, что коренным образом изменит требования к специалистам.Невозможно переоценить роль ИИ и автоматизации в сборе и анализе данных на данный момент. Сейчас тот, кто "наиболее автоматизирован" имеет преимущества над остальными. Ведь люди часто ограничены рамками из собственного опыта, в следствии чего бывают необъективны. Ни один учёный не сможет 24/7 отслеживать выход всех новейших публикаций, ни один юрист не сможет изучить огромную массу юридических дел.*Человек чаще всего руководствуется чужими авторитетными мнениями и привычками, а авторитеты и привычки не всегда постоянны.Некоторые никогда не смогут доверить какой-либо определенный спектр дел "неживой машине". но это мнение человека из прошлого века. Нынешняя молодежь с детства взаимодействует с гаджетами и электронными устройствами.Когнитивный суперкомпьютер IBM Watson уже находит лечение в  диагнозах, которые озадачивают самых квалифицированных и дипломированных докторов. Наши привычные устои и быт меняются прямо сейчас.

Важнейшие человеческие навыки

Если Вы хотите остаться актуальным долгое время, то нужно уже сейчас развивать те навыки, в которых машины пока хуже человека – мотивация, эмпатия и взаимодействие с другими людьми."Смарт-доктор" способен правильно диагностировать патологию и построить наиболее адекватный программу лечения, но только живой доктор способен обсудить проблему с пациентом и на основе его пожеланий вместе подобрать план лучения.Да, робот может успешно построить все бизнес-процессы компании, но только живой руководитель сможет замотивировать команду для эффективного исполнения этих самых процессов.*Именно эти человеческие качества станут самыми важными в следующие несколько десятков лет. Умение убеждать, понимание социального окружения и настроений, сочувствие и сопереживание станут главным конкурентным преимуществом человека перед машинами.К сожалению, все вышеназванные качества часто отводились работодателями на второй план, поэтому сегодня можно в большом количестве встретить "профессионалов" в области анализа, отчётов и статистики.









ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИЙ НА НАЦИОНАЛЬНЫЙ РЫНОК ТРУДА

1
Урунов А.А.


1
Родина И.Б.


11 ФГБОУ ВО «Государственный университет управления

В статье представлен краткий анализ социально-экономических последствий применения искусственного интеллекта и продуктов в сфере интернет-технологий в экономике и в обществе в целом. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. По нашим прогнозам, по мере внедрения искусственного интеллекта отдельные профессии прекратят существование со скоростью как минимум от 1 до 3 профессий ежегодно. В этих условиях будет сложнее адаптировать социум как явление, приносящее всему обществу и благо и одновременно зло. Безработица и низкая заработная плата бьет по экономике дважды: во-первых, ограничивает так необходимое для экономического роста расширение внутреннего рынка, пострадает спрос и, как следствие – снижается выпуск; во-вторых, порождает тенденцию «голландской болезни, поскольку большая часть прибавочного труда будет находиться в руках узкого количества капиталистов, направляющих далее эти средства на те инвестиционные проекты, которые обеспечивают лишь экономию на заработной плате и сверхприбыли. Кроме того, пострадает бюджет по части налогообложения физических лиц и от сокрытия истинного дохода роботовладельцев. Исследования показывают, что в целом по России ожидается рост безработицы от естественного его уровня 5–6?% до обычного уровня в условиях использования робототехники до а в мире до Уже сегодня надо усовершенствовать законодательства по поводу организации и управления оплаты пособий по безработице. Для этого в Правительстве РФ необходимо сформировать фонд компенсации от применения искусственного интеллекта, где должно аккумулироваться безвозмездно определенная часть (не менее высвободившихся средств предприятий от применения искусственного интеллекта для выплаты будущих пособий безработным.
средний слойфонд компенсаций 1. Зотин А. Рабовладельческий строй: Как мы будем жить при суперкапитализме. Часть 1 . – Режим доступа: // сайт (дата обращения: 27.11.2017).
2. Родина И.Б. Институциональные предпосылки структурных сдвигов в реальном секторе российской экономики  / И.Б. Родина // European Social Science Journal. – 2014. – № 6–1 (45). – С. 530–534.

3. Новости высоких технологий . – Режим доступа: сайт (дата обращения: 27.11.2017).
4. Газета «Ведомости . – Режим доступа: сайт (дата обращения: 27.11.2017).
5. Урунов А.А. Динамика миграционных процессов в постсоветском пространстве и их влияния на состояние рынка труда России // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 10–1. – С. 150–154.
6. Деловой портал – Государство. Бизнес. ИТ . – Режим доступа: сайт (дата обращения: 27.11.2017).Если кратко охарактеризовать капитализм, то один из вариантов – это модель экономической системы, в которой значительная часть доходов приходится на долю капитала (дивиденды по акциям, купонные выплаты по облигациям, рентный доход, криминальное обналичивание незаконных доходов и т.д.), в противовес официальному трудовому доходу (зарплаты).Труд постепенно становится все менее востребованным. Заметны тенденции непрерывного снижения доли трудовых доходов в развитых и развивающихся странах. Если 20 лет назад это отчасти объяснялось ведением хозяйства методом аутсорсинга, при котором собственник капитала прогнозировал извлечение дополнительной прибыли в странах с более дешевой рабочей силой, перемещал капитал, тем самым получая прибыль за счет экономии на выплатах по заработной плате. Данный процесс можно представить по следующей схеме: закрывается национальное производство, осуществляется перемещение капитала и технологии в другую страну, где за тот же труд выплачивается более низкая зарплата, что даже с учётом предстоящих транспортных издержек по реализации товаров позволяет получать прибыль (линии изодопана). В настоящее время анализируемая тенденция еще более усугубляется за счет новых прорывных инновационных возможностей техники и технологии. Данные прорывные возможности связаны с искусственным интеллектом и интернет-технологиями.Совершенно очевидно, что для собственника капитала экономический интерес заключался в максимизации прибыли (сверхприбыли). Для общества в целом проблема состоит в определении границ оптимального размера нормы прибыли.Предметом дискуссии в экономической теории в условиях искусственного интеллекта и интернет-технологий является противоречие между производительными силами и производственными отношениями. В указанном контексте экономическая наука все чаще употребляет понятие «человеческий капитал, тем самым признавая, что капитал существует лишь в единстве труда и денег. При этом категория «инновационный способ производства, являясь лишь стадией капиталистического способа производства, по своей сути – дихотомия. С одной стороны, инновационный способ производства направлен на экономию ресурсов, снижение издержек производства и, как следствие – повышение качества продукции. С другой стороны, указанный способ производства способствует извлечению сверхприбыли собственником капитала за счет замещения живого труда машинным, а следовательно, росту уровня безработицы.Если сегодня глубоко не изучать проблему познания природы прибыли за счет искусственного интеллекта, всех закономерностей, присущих объективным отношениям, применительно ко всем экономическим процессам, а не к отдельным его аспектам, то завтра от неготовности к внедрению искусственного интеллекта общество может столкнуться с неизбежностью сокращения рабочих мест, многие профессии окажутся невостребованными. По прогнозам, отдельные профессии прекратят существование со скоростью как минимум от 1 до 3 профессий ежегодно. Указанный процесс со временем будет прогрессировать. В этих условиях будет сложнее адаптировать общество от внедрения технологий, связанных с искусственным интеллектом, как явление, приносящее всему обществу благо.Анализируемое явление со временем может превратиться в необратимый процесс. Вместе с тем явления происходят не вследствие какого-либо закона или теории, они не вызываются ими, а всегда бывают следствием соответствующих законов. Явление шире и богаче закона, их совпадение означало бы законченность познания. Явление невозможно «подогнать под закон. Явление – реальность, закон – абстракция, продукт идеальный, т.е. существующий в случае наличия разумности, которая вряд ли охватывает всю реальность.Искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence, AI) – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.Говоря об искусственном интеллекте, Б. Гейтс в своем выступлении на международном форуме в ноябре 2017 г. в Misk Global Forum в Эр-Рияде (ОАЭ) отмечал: «Если мы не проявим осторожность, технологии подчеркнут разницу между богатыми и бедными, потому что, если они изучаются только в престижных университетах, разрыв между обеспеченными и бедными людьми будет еще больше . Таким образом, по мнению Б. Гейтса, неравенство между людьми усиливается, а развитие технологий только усугубит ситуацию. Многие эксперты по информационным технологиям неоднократно высказывались о влиянии искусственного интеллекта на дальнейшее развитие цивилизации, при этом они едины в том, что искусственный интеллект имеет только положительные черты. М. Цукерберг отмечает, что «очень оптимистично смотрит на развитие интернет-технологий, а Б. Гейтс призывал общество «не паниковать по этому поводу и «облагать налогами роботов .Глобальные финансово-экономические кризисы последних лет показали, что если не брать в счет отдельные выигрыши от искусственного интеллекта, то связанные с ним потери компенсировались новыми технологическими возможностями.Согласно экономической теории К. Маркса, прибавочная стоимость представляет собой превышение стоимости, создаваемой трудом наемного работника, над стоимостью его рабочей силы, выступающей в форме заработной платы. Стоимость средств производства переносится на готовый продукт частями в процессе износа средств труда. При этом прибавочная стоимость рассматривается К. Марксом как основа прибыли в противовес многим современным теориям, которые подходят к прибыли как к плате за воздержание и риски, вмененные издержки, т.е. в названных теориях не рассматривается источник прибыли.В современных условиях экономическая прибыль превышает прибавочную стоимость. То есть политэкономическое равенство v = m, в соответствии с законом прибавочной стоимости, в реальности превращается в превышение прибыли над заработной платой (конкретным отражением переменного капитала) и в национальном доходе, равном v + m, в реальности заработная плата меньше 50 %, и данная связь имеет тенденцию к уменьшению.Если развитие мировой экономики пойдет по пути интенсивного инновационного прорыва с использованием искусственного интеллекта и интернет-технологий, то произойдет дальнейшее снижение доли трудовых доходов и росту доли доходов от капитала. В настоящее время наблюдается медленная, но устойчивая тенденция снижения доли трудовых доходов к минимуму, а пропорционально – тенденция увеличения доли доходов от капитала к максимуму. Описанное явление напоминает кривую оптимума по В. Парето. Оптимум В. Парето, в данном контексте представляет собой множество вариантов развития рынка труда, которые нельзя улучшить для одних участников (живой труд и капитал) процесса труда, не ухудшая положения других (рисунок).Фактическое состояние (F), граница В. Парето (АВ), ядро (CD), экономическое равновесие (М) в системе труда живого (Т) и робота (Р) на рынке труда. Максимально достижимые значения целевых показателей на рисунке характеризуются кривой АВ. Это и есть оптимум В. Парето. Каждая точка кривой АВ – это такой вариант, которым нельзя улучшить состояния рынка труда (для рабочей силы – Т), не ухудшая положения капитала (робота – Р). Варианты, принадлежащие кривой АВ, предпочтительнее всех находящихся внутри множества точек АОВ. Однако для рынка труда (Т) невыгодны варианты, лежащие левее точки С, а для капитала, т.е. капиталиста, владеющего искусственного интеллекта – лежащие ниже точки D. Исследования показывают, что в долгосрочной перспективе повсеместное применение продукта искусственного интеллекта разные оптимальные по Парето варианты неодинаково выгодны для рабочей силы. Не существует других случаев, кроме как постоянного ухудшения положения живой рабочей силы. Предвидится взаимодополняющий вариант компенсации ущерба от внедрения искусственного интеллекта в виде организации фонда для выплаты справедливых по величине пособий через центры занятости. Однако к этому ни один из существующих институтов (финансов, рынка) не готов.В будущем возможна ситуация, при которой произойдет замена эксплуатации человека человеком на робота. Это означает, что будет упразднена экспроприация не вследствие победы эксплуатируемых, а из-за отсутствия необходимости человеческого труда. В случае повсеместного использования искусственного интеллекта (робототехники) во всех сферах жизни всю работу станут делать роботы, что приведет к росту безработицы и пособий по ней.Рассмотрим, к каким последствиям приведет снижение доли труда для конкретного человека, общества в целом, национальной экономики.Очевидно, что вырастет безработица. Возможно, появятся новые рабочие места в сфере услуг с невысоким уровнем оплаты труда, что сократит безработицу. Есть мнения, что низкая заработная плата для национальной экономики дает два эффекта: во-первых, ограничивает так необходимое для экономического роста расширение внутреннего рынка, снижается платежеспособный макроэкономический спрос и, как следствие – снижается ВВП; во-вторых, порождает тенденцию «голландской болезни, так как большая часть прибавочного труда будет находиться в руках узкого количества собственников капитала, которые направляют капитал на инвестиционные проекты, которые обеспечивают лишь большую экономию на заработной плате и извлечение сверхприбыли.Кроме того, снизится доходная часть бюджета государства из-за снижения налогообложения физических лиц и от сокрытия истинного дохода владельцев робототехники.Выйти из данной ловушки, только полагаясь на рыночные силы, сложно и трудно. Выходу может и должна помочь активная государственная экономическая и социальная политика. Вместе с тем государство должно защитить предприятия, предпринимателей и простых рабочих. Если государство раньше позволяло предпринимателям эксплуатировать рабочую силу, то теперь часть этой рабочей силы пожелает подвергаться подобной эксплуатации, чем уступить свои рабочие места роботам.В сентябре 2017 г. в Дубае состоялся первый полёт беспилотного летающего такси. Летательный аппарат был разработан немецкой компанией Volocopter, специализирующейся на дронах . В том же Дубае переведена работа поездов метрополитена на режим перевозки пассажиров без участия машиниста. Ожидается очевидный экономический эффект, однако вместе с тем приобретается большая социальная проблема: тысячи машинистов останутся без рабочего места. Перед национальной экономикой встает риторический вопрос: за счет каких средств, как и куда переквалифицировать такую технологическую и структурную безработицу?В июне 2017 г. Сбербанк России провел тестовые испытания беспилотного летательного аппарата, который пролетел 10 километров со скоростью около 180 км/ч и доставил наличные деньги из кассового центра до инкассаторского автомобиля . Подобные технологии с большой вероятностью начнут внедряться многими финансовыми организациями, с целью изучения возможности доставки банковских продуктов. По словам руководителя Сбербанка России Германа Грефа, до конца 2018 г. планируется реализовать 159 проектов с использованием технологии искусственного интеллекта, а через пять лет порядка 80 % операций в указанном банке может совершаться с помощью искусственного интеллекта без участия людей .В результате внедрения технологии определения местоположения GPS\ ГЛОНАСС в московском наземном транспорте ликвидировали диспетчерские пункты на конечных остановках городских маршрутов. Это мероприятие позволило сократить 20 % штата линейных работников, освободились площади города под стоянкой подвижного состава, а также площади размещения диспетчерского пункта. Экономический эффект составил несколько миллиардов рублей, однако возникает справедливый вопрос: как трудоустроить высвободившуюся работников, как решить социальные проблемы их иждивенцев?В сфере общественного питания и торговли применение искусственного интеллекта грозит сокращением персонала работающих до 50 %. Так, например, почти все магазины, продающие товары со штрих кодами и снабженные интернет-технологиями съёма денег через валидаторы, будут работать без кассиров (в настоящее время кассиров только по Москве насчитывается больше 100 тыс. чел.).Подобных примеров можно привести множество. В настоящее время обществу уже следует задумываться о том, что экономия от применения искусственного интеллекта не является заслугой владельцев робототехники, собственников предприятий, а, скорее, это достояние всего общества в целом. Исследования показывают, что в целом по стране ожидается рост безработицы от естественного его уровня 5–6 % до обычного уровня в условиях использования робототехники до 15–20 % в России, а в мире до 30 %. Предлагается усовершенствовать законодательство по организации и управления оплаты пособий по безработице. Для этого в Правительстве РФ необходимо сформировать фонд компенсации от применения искусственного интеллекта, где должна аккумулироваться безвозмездно определенная часть (не менее 25 %) высвободившихся средств предприятий от применения искусственного интеллекта для выплаты будущих пособий безработным от использования цифровых технологий.Вызывают опасения риски роста вероятности перехода домохозяйств из среднего класса в более низкие классы по уровню дохода, вплоть до класса за чертой бедности . Такая вероятность повышается, поскольку значимость труда постепенно девальвируется, а для российского среднего класса заработная плата – это основа денежного дохода.В группе высокодоходных домохозяйств для высокооплачиваемых профессий (профессий, которые считаются драйвером развития искусственного интеллекта: ученые, разработчики, программисты, технологи и др.) ожидается рост денежных доходов.По данным МВФ «Income Polarization in the United States отмечается, что в 1970–2014 гг. доля домохозяйств США со средними доходами (50–150 % от медианного: у половины меньше, у половины больше) уменьшилась на 11 % (с 58 % до 47 %) от их общего числа . Наблюдается динамика перемещения среднего класса с переходом в низко- и высокодоходные страты. В перспективе вполне возможно сокращение удельного веса среднего слоя за счет его перехода на бедные слои или наоборот – в высший. По нашим расчетам удельный вес среднего класса в России составляет 22,7 %. В среднем удельный вес богатых составляет 5–6 %, остальные – от ниже среднего до нищих. В целом с искусственным интеллектом в последние годы наблюдается нарастание динамики сокращения среднего класса в России и исчерпание его потенциала, что обуславливает рост социальной нестабильности в обществе.В заключение подведем некоторые итоги.Во-первых, развитие интернет-технологий и искусственного интеллекта свидетельствует о том, что одно образование не гарантирует, даже в условиях непрерывного повышения квалификации, стабильной работы по профессии. Ожидается, что некоторые профессии могут исчезнуть, как минимум от 1 до 3 профессии ежегодно. Данный процесс со временем будет прогрессировать. Необходимо осваивать несколько профессий и несколько иностранных языков.Во-вторых, исследования показывают, что в целом по России ожидается рост безработицы от естественного уровня до обычного в условиях использования робототехники на уровне 15–20 %, и до 30 % в мировой практике.В-третьих, необходима готовность российского законодательства по регулированию оплаты труда и порядка выплаты пособий по безработице в условиях применения искусственного интеллекта и использования интернет-технологий.

Библиографическая ссылка



Урунов А.А. Родина И.Б. ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИЙ НА НАЦИОНАЛЬНЫЙ РЫНОК ТРУДА // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 1. – С. 138-142;
URL: сайт (дата обращения: 26.06.2018).


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)









Позабыты хлопоты. Как искусственный интеллект изменит мир

Виталий КазаковForbes Contributor, Петр ЖегинForbes ContributorФото REUTERS / Philippe WojazerВытеснение человека из экономических цепочек, сокращение рабочей недели, концепция безусловного базового дохода и проблема избытка свободного времени – какие возможности открывает распространение технологий ИИЧем будет заниматься человек, когда роботы будут заниматься всем? На протяжении тысячелетий физический труд оставался основным фактором экономического производства: и 2000, и 200 лет назад ручной труд обеспечивал выживание человека. Промышленная революция изменила роль человека в экономическом процессе — став меньше использовать руки, человек стал больше вовлекать голову. Сегодня искусственные нейронные сети (новая технология принятия решений, известная как «искусственный интеллект) часто способны превзойти функциональность человеческого мозга. Как человеку, лишенному традиционных экономических ниш, найти свое место в новой экономической цепочке и что делать с высвободившимся временем?

Краткая история труда

На протяжении большей части истории физический труд являлся основным фактором экономического производства, а качество жизни не менялось столетиями (см. график). Промышленная революция XVIII-XIX веков изменила привычный уклад: от сохи человек встал к станку, и по мере роста количества и сложности станков экономический выпуск на душу населения, а вместе с ним и благосостояние стали расти невиданными доселе темпами.Технический прогресс оказался фантастически благоприятным для человека как для носителя трудового ресурса. При сокращении рабочих мест в старых сегментах экономики с низкой производительностью труда — например, в сельском хозяйстве или в индустрии гужевых перевозок — неизменно появлялись рабочие места в новых сегментах экономики с более высокой производительностью труда. Перемещение с полей на фабрики и с лошадей на автомобили сделало переместившихся богаче. Будет ли так всегда?Человек как носитель трудового ресурса использует в экономическом производстве руки и голову. В традиционной классификации «синие воротнички в большей степени задействуют первое, «белые воротнички — второе. И если механизация ручного труда, лежавшая в основе промышленной революции, продолжается уже 200 лет, то работа над репликацией функциональности человеческого мозга — явление гораздо более новое.

Искусственный интеллект

Основным кандидатом на роль искусственного интеллекта (ИИ) является искусственная нейронная сеть — математическая модель, а также ее программное и аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.Сегодня алгоритмы на основе ИИ уже умеют распознавать и переводить речь в реальном времени, стали распознавать графические изображения лучше, чем человек, научились играть в го (одну из самых сложных настольных игр с участием двух игроков) лучше, чем человек, вероятно, скоро научатся управлять автомобилем лучше, чем человек. Улучшилась, хотя пока еще и уступает ловкости человеческих рук, способность роботов механически манипулировать разнородными объектами.Изучение влияния ИИ на рынок труда и экономику в целом становится все более актуальным в связи с быстрым развитием сопутствующих технологий, а также ростом инвестиций, ускоряющих и без того заметный прогресс.

Инвестиции в искусственный интеллект

Анализ направлений текущих венчурных инвестиций в ИИ может помочь обозначить границы возможного влияния ИИ на различные сектора экономики на горизонте 10-15 лет — среднего времени жизни венчурного инвестиционного фонда, в течение которых инвесторы ожидают увидеть осязаемые результаты работы своих портфельных компаний.Венчурные инвестиции в технологические компании, работающие с ИИ, выросли с $430 млн в 2012 году до $1,7 млрд только в первом полугодии 2016 года.Основываясь на исследовании, проведенном фондом Flint Capital, мы проанализировали порядка 250 частных компаний, работающих с ИИ в США, Великобритании и Канаде и привлекших внешнее финансирование в первом полугодии 2016 года. Каждая из вошедших в обзор компаний была классифицирована как работающая над технологиями, дополняющими деятельность человека, замещающими деятельность человека и не влияющими на деятельность человека.38% вложений в ИИ в первой половине 2016 года были направлены на автоматизацию человеческой активности. Рутинный сбор данных, ответы на типовые клиентские запросы, перемещение продукции внутри склада или даже разработка дизайна веб-сайтов могут быть осуществлены практически без вовлечения человека.35% средств, вложенных в ИИ, были направлены на дополнение деятельности человека. Концепция дополнения (augmentation) и совместной работы человека и машины более новая, чем концепция автоматизации (automation) и замены человека машиной. Мы считали технологию дополняющей деятельность человека, если для ее работы необходимы специфические и/или трудно приобретаемые знания, а также опыт оператора на этапе постановки задачи и/или получения результата.Примером взаимодействия между человеком и машиной является поиск информации в интернете — интернет-поисковик предоставляет пользователю средства для оптимизации поиска, однако оставляет за ним финальное решение о том, какой результат использовать. Компании, привлекавшие финансирование в первом полугодии 2016 года, занимаются аналитикой, поиском и подготовкой информации, а также активностями, требующими одновременной высокоточной ручной и интеллектуальной работы, как, например, при проведении хирургических операций.Наконец, 27% инвестиций в ИИ пришлось на компании, влияние которых на человеческую активность либо мало, либо сложно оценить. Например, ИИ применяется в рекомендательных системах сервисов интернет-торговли или системах компьютерной безопасности — уже действующих с минимальным вовлечением человека.

Труд и искусственный интеллект

Применение ИИ в той или иной индустрии не означает быстрого и полного вытеснения человека за пределы производственной цепочки. Напротив, в краткосрочной и среднесрочной перспективе стоит ждать не замещения человека интеллектуальным программным обеспечением и роботами, а сосуществования искусственного и естественного интеллектов вместе с перетеканием рабочих мест из старых секторов экономики в новые. Например, можно ожидать сокращения занятости в сферах сбора и первичной обработки данных и одновременного роста спроса на аналитиков, способных интерпретировать данные, собранные машинным путем.А что в долгосрочной перспективе? С одной стороны, экономическая история последних 200 лет учит нас тому, что такое перетекание рабочих мест может быть фактически постоянным. На смену низкопроизводительных человеческих активностей в старых секторах экономики всегда приходили новые, более высокопроизводительные человеческие активности, к неизменной экономической выгоде самого человека. Машины, как орудия труда, становясь все более сложными и продуктивными, замещали ручной труд, оставляя человеку роль контроля над постоянно усложнявшимися производственными процессами.Классическое программирование, за последние 50 лет повысившее вариативность функционирования машин в ограниченном наборе заранее описанных ситуаций, как механизм контроля не может сравниться с самообучаемыми биологическими нейронными сетями (человеческим мозгом). Но алгоритмы ИИ могут. Сегодня человек программирует компьютеры, но в скором будущем будет их дрессировать, как дрессируют собак. В каких-то областях «выдрессированные компьютеры уже превзошли человека, и со временем таких областей будет становиться только больше.Если исторически технический прогресс вытеснял человека из ниши ручного труда в сторону большего использования мозга, то на последнем витке технического прогресса сам мозг стал объектом инноваций. Учитывая продолжающуюся роботизацию производственных процессов, может статься что вековая максима — новые рабочие места вместо старых — окажется больше не верна и неизбежным элементом дальнейшего экономического роста станет устранение человека из большинства экономических цепочек.Некоторые экономисты прошлого высказывали предположение, что человеческий труд со временем станет структурно избыточным ресурсом. Джон Мейнард Кейнс, оценивая экономические перспективы технического прогресса, предсказывал возможность сокращения рабочей недели до 15 часов к 2030 году. Так ли он далек от истины? Со времен Кейнса в развитых странах рабочая неделя при устойчивом росте доходов на душу населения сократилась с 50+ часов до сегодняшних 40. В настоящее время некоторые шведские компании переходят с 8-часового рабочего дня на 6-часовой, экспериментирует с 30-часовой рабочей неделей Amazon.Еще одной манифестацией уменьшения значимости человеческого труда в экономическом процессе становится происходящее на наших глазах возвращение от «Разработано в Калифорнии, собрано в Китае к «Разработано в Калифорнии, собрано в США. Производственные роботы выгоднее размещать ближе к рынкам сбыта, нежели в странах с более дешевыми, но не востребованными трудовыми ресурсами.Исключение человека из экономических цепочек является дополнительным аргументом в пользу набирающей популярность концепции безусловного базового дохода — дохода, гарантированного человеку вне зависимости от того работает тот или нет. В Швейцарии вопрос о безусловном базовом доходе недавно выносился на референдум (однако граждане проголосовали против), в Голландии концепцию безусловного дохода обсуждают в парламенте, в Германии сторонники безусловного дохода образовали новую политическую партию, ставящую перед собой единственную цель — воплотить идею безусловного дохода в жизнь, в Канаде концепцию безусловного дохода планируют протестировать в Онтарио. Экспериментируют с идеей базового дохода Финляндия, Новая Зеландия и даже Кения. А теперь еще и Кремниевая долина.Бизнес-инкубатор Y Combinator собирается изучать различные аспекты безусловного базового дохода на примере пилотного проекта в Окленде, Калифорния. Сэм Альтман, президент Y Combinator, констатирует, что несмотря на то, что остается неясным, как финансировать безусловный доход сегодня, в мире, в котором технологии замещают рабочие места и безусловный базовый доход становится необходимостью, технический прогресс обеспечит необходимые ресурсы.Если исторически безусловный доход ассоциировался в основном с идеями утопистов, социалистов и популистов, то сегодня эта концепция подкреплена новыми экономическими предпосылками — объективностью вытеснения человека из экономических цепочек, что способно заставить и сторонников традиционного капитализма пересмотреть свои взгляды. Учитывая что подавляющее большинство развитых стран по форме правления являются демократиями со всеобщим избирательным правом, можно предположить, что концепция безусловного базового дохода со временем будет воплощена в жизнь. Современные демократические государства всеобщего благосостояния проголосуют «за.Чем заняться человеку, если его участие в экономическом процессе перестает быть необходимым? В 1930 году Кейнс писал: «Нехватка ресурсов и борьба за существование являются основными проблемами человечества со времен начала цивилизации. <. (Однако эти проблемы) могут быть решены в течение 100 лет. Это означает, что экономические проблемы не являются перманентными проблемами человечества. <. Впервые в истории человек столкнется со своей главной и перманентной проблемой — как использовать свою свободу от тяготеющих экономических забот.Протестировать столкновение с перманентной проблемой человечества по версии Кейнса должен пилотный проект Y Combinator и другие подобные проекты. Не обремененные заботой о базовых потребностях, будут ли люди бездельничать или найдут себе творческое занятие? Добьются ли большего и будут ли счастливы?На смену превалирования экономических активностей человека придет превалирование неэкономических активностей, а высшая точка развития технологической цивилизации не столь отдаленного будущего, возможно, окажется в чем-то сродни устройству рабовладельческих обществ прошлого — патрициев, окруженных рабами, — с той разницей, что привилегией неопатриция будет обладать каждый человек по праву рождения, а рабов заменят умные роботы.









Развитие технологий ставит под угрозу до 47% рабочих мест в США

25.12.2016, 15:12Администрация президента США выпустила отчет, посвященный влиянию распространения искусственного интеллекта на экономику и рынок труда. В нем эксперты предложили меры по снижению негативных социальных последствий автоматизации производства.Авторы отчета выделили пять основных возможных последствий роботизации и автоматизации производства: рост производительности; изменения в том, какие навыки будут востребованы на рынке труда, например, рост спроса на технические знания высокого уровня; неравномерность воздействия в зависимости от сектора, уровня образования и заработной платы, типа занятости, места жительства; изменения на рынке труда — некоторые профессии будут исчезать, другие появляться; потеря рабочих мест многими работниками и, вероятно, рост значения мер, принимаемых властями в ответ на это.

Как HeadHunter использует искусственный интеллект

По мнению разных специалистов, число рабочих мест, которые находятся под угрозой в ближайшие два десятилетия, составляет от 9% до Один из авторов исследования и член Совета экономических консультантов при президенте США Джейсон Фурман заявил: «Если посмотреть на последние несколько десятилетий, мы увидим рост неравенства. Частично этот рост связан с технологическим моментом — инновации в последнее время помогли нарастить число людей с высокими навыками.Еще в начале года в докладе к Всемирному экономическому форуму в Давосе эксперты предупреждали, что в ближайшие пять лет развитые страны потеряют 5 млн рабочих мест из-за цифровых технологий и роботизации. При этом речь идет в первую очередь не о рабочих профессиях, а об офисных сотрудниках и управленцах.Так крупнейший в мире хедж-фонд Bridgewater Associates работает над проектом, предусматривающим автоматизацию ряда управленческих функций, в том числе найма и увольнения сотрудников и принятия других стратегических решений.

Почему автопроизводители скупают стартапы занятые разработкой искусственного интеллекта

Это позволит сэкономить время и устранить из процесса принятия решений человеческий фактор. По сути, предполагается разработать такой алгоритм, при помощи которого решения в компании сможет принимать компьютер на основе принципов, изложенных основателем фирмы миллиардером Реем Далио.«Это амбициозно и не лишено оснований. Управление — в основном информационная работа, такая вещь, которая может очень хорошо получиться у ПО… У человека может быть плохой день, и это окрашивает его восприятие мира, принятые решения зависят от этого. В хедж-фонде это важный момент… Нет причин считать, что многое из того, что мы считаем стратегической или даже творческой работой, не может намного лучше выполняться ПО,— считает директор по исследованиям Института будущего Девин Фидлер.Авторы исследования «Искусственный интеллект, автоматизация и экономика предлагают несколько мер, призванных смягчить негативный эффект. Во-первых, правительство не должно отставать от частных компаний и инвестировать в разработки в сфере искусственного интеллекта, уделяя при этом внимание этическим вопросам в этой сфере. Положительное воздействие искусственного интеллекта на экономику заключается в первую очередь в возможности значительного роста производительности. Во-вторых, власти должны обратить особое внимание на образование и переподготовку, в том числе изменяя школьную программу. Ставку нужно делать на профессии, которые будут нужны в новых условиях. В-третьих, властям нужно улучшить социальную систему, чтобы людям, потерявшим работу, было на что жить, пока они ищут новое место или получают новое образование. Речь идет об увеличении расходов на выплату пособий, страхование, здравоохранение, бесплатные или льготные курсы переподготовки, повышении минимальной заработной платы.Яна Рождественская Технологические компании переманивают специалистов по искусственному интеллекту. Все больше специалистов по искусственному интеллекту переходят из американских университетов в технологические компании. Google, Microsoft, Facebook удается переманивать ученых, предлагая им лучшее финансирование и условия для исследований. По мнению экспертов, это может привести к истощению исследовательской базы университетов и проблемам с подготовкой новых специалистов. Читайте подробнее. Самое важное от «Ъ на









1 февраля

Будущее рынка труда: четыре мира

Потенциальное влияние цифровых технологий и искусственного интеллекта на рынок труда безгранично. Уже сейчас они играют ведущую роль в формировании сценариев развития рынка труда, обеспечивая эффективный баланс между квалификациями и работодателями, капиталом и инвесторами, потребителями и продавцами.Цифровые технологии лежат в основе производственно-сбытовой цепи, участвуют в процессах коммерциализации и автоматизации офисного сопровождения. Однако, повышая благосостояние рынка, они постепенно получают полный контроль над экономикой. А с распространением цифровых систем растет угроза кибератак и масштабных манипуляций в цифровой среде.В связи с этим важным становится вопрос использования информационных данных. То, как правительственные организации и частные лица распоряжаются информацией, является решающим фактором для всех наших моделей рынка труда, даже той из них, которая ориентирована на человеческий фактор.К тому же технологии искусственного интеллекта (цифровые помощники, виртуальные собеседники, компьютерное обучение) распознают и используют эту же информацию.Можно выделить три уровня развития искусственного интеллекта:
  • Вспомогательный интеллект широко используется сегодня, помогая людям и организациям решать повседневные задачи. Простой пример можно встретить в наши дни почти в любом автомобиле – это программа GPS-навигации, дающая указания водителям в соответствии с дорожными условиями.
  • Расширенный интеллект сейчас распространяется все активнее, помогая людям и организациям выполнять задачи, которые они не могут выполнять самостоятельно. Например, система совместных поездок на такси не могла бы существовать без комбинации программ, обеспечивающих ее работу.
  • Автономный интеллект – технология будущего, предполагает использование машин, которые будут действовать самостоятельно. Примером могут служить беспилотные транспортные средства, которые пока не используются широко, но будут задействованы в будущем.
Некоторые оптимисты верят в способность искусственного интеллекта создать мир, в котором машины помогают человеку использовать неограниченные возможности, перерабатывая, анализируя, оценивая массивы информации, позволяя людям заниматься высокоинтеллектуальной деятельностью, творчеством и принимать решения.Описанные мегатенденции определяют то, как будет выглядеть модель рынка труда в будущем, но не от них зависит, какие черты он будет приобретать в конкретный момент времени. Специфику будет определять то, как люди будут реагировать на вызовы и возможности, которые несут с собой глобальные тенденции.Общественное настроение, его влияние на ход событий трудно прогнозировать в связи со множеством культурных, исторических и других специфических факторов. Мы видим, что общественное настроение может повлиять на судьбу целого народа, в частности, в ходе выборов или референдума. Без сомнения, власть и общественное настроение будут оказывать влияние на процессы, формирующие каждый из представленных здесь сценариев. Поэтому в каждой модели мы учли человеческий фактор, предусмотрели разнонаправленное влияние противоборствующих сил коллективизма и индивидуализма, интеграции и фрагментации.Коллективизм vs индивидуализм. Что возобладает в обществе – принцип "Я главный" или коллективная ответственность равных? Как правительства смогут обеспечить баланс между сильной экономикой и интересами своего народа? В регионах и странах, а также в городах неизбежно произойдет пересмотр взглядов на допустимый уровень государственного вмешательства.Интеграция vs фрагментация Означает ли развитие цифровых технологий конец для крупных компаний? Технологии открыли небольшим компаниям доступ к огромному количеству информационных, профессиональных и финансовых ресурсов, которые раньше были доступны только крупному бизнесу. Благодаря использованию технологий малый бизнес стал сильным.Крупные компании при этом смогли значительно снизить внутренние и внешние затраты. Организации получили возможность повысить производительность, привлекая меньшее количество сотрудников и не делая значительных капиталовложений для расширения своей деятельности (например, используя аутсорсинг или труд временных работников). При этом человеческий фактор играет свою роль.Власть своими действиями может как поощрять, так и сдерживать развитие крупного бизнеса или стартапа.Инновации во главе угла: красный мир. В мире, в котором действует немного правил, сформировался динамичный рынок узкоспециализированных специалистов и предпринимателей, конкурирующих за внимание отдельных потребителей и их влиятельных групп.Мир, где правят инновации, и нет других правил Красная трудовая среда – идеальный инкубатор для инноваций. Новые продукты и бизнес-модели появляются с молниеносной скоростью, намного быстрее, чем могут реагировать регулирующие структуры. Развитие технологий способствует созданию влиятельных социальных групп единомышленников из разных стран. Бизнес сосредоточен на персональном подходе к потребителю и стремится захватывать все новые ниши. Идеи и способности, наиболее соответствующие требованиям времени, хорошо продаются. Но в мире без правил риски высоки. Сегодня вы можете быть на коне, а завтра – оказаться на скамье подсудимых.Главное – гибкость и быстрота реакции Крупный бизнес остался не у дел в этом цифровом мире, изобилующем небольшими индивидуальными предприятиями и стартапами. Цифровые технологии соединяют сотрудника с работодателем, квалификации – со спросом, капитал – с инноватором, а потребителя – с поставщиком. Данная деятельность позволяет небольшим предприятиям достичь большого влияния. В конкурентной борьбе большие компании начинают разукрупняться, создавая собственные внутренние рынки и сети, разрушая старые иерархические структуры и поощряя сотрудников создавать новые идеи. Темп разработки и апробации новой продукции и услуг заметно вырос, а с ними – и риски для брендов.А что с сотрудниками?В красном мире специализация – в цене, карьера строится благодаря совокупности имеющихся навыков, опыта и контактов, а не в соответствии с требованиями работодателя или компании. Организации с малым штатом сотрудников – это новая норма. Организации с небольшим количеством ценных сотрудников для получения прибыли ставят на технологии, производственно-сбытовую цепь и интеллектуальную собственность, в противовес трудоемким процессам и физическим активам. Коммерческая ценность обучения становится решающей; конкретные навыки и опыт считаются более ценными, чем университетская степень. Сотрудники понимают, что наиболее востребованные навыки означают более высокое вознаграждение. Многие сотрудники часто меняют работу и остаются с компанией только на время проекта или основной бизнес-деятельностью. Переговоры – важная составляющая при заключении трудового контракта, а собственность на результаты интеллектуальной деятельности и свобода действия так же важны, как и финансовое поощрение.Царство корпораций: синий мир На сцену выходят крупные корпорации. Во главе угла – выбор потребителя. Карьера в корпорации определяет материальное положение и социальный статус.Господство капитализма. В синем мире рабочей среды компании наращивают размеры и влияние для защиты нормы прибыли от ближайших конкурентов и дерзких новичков на рынке. Корпорации усиливают свое влияние и увеличивают масштабы, превосходя в этом отношении даже некоторые государства. Успех зависит от производительности труда, и крупные компании конкурируют между собой в погоне за ценными сотрудниками. Границы человеческих возможностей раздвигаются благодаря пластическим технологиям, медицине и имплантации, в развитие которых инвестируют компании, стремящиеся заполучить сотрудников с суперспособностями.Беспрецедентные способности В синем мире доминируют корпорации, но рынок рабочей силы ограничен. Сотрудник с исключительными способностями в цене. Работодатели стараются удержать в штате наиболее ценных сотрудников с помощью вознаграждения, но применяется и практика найма временных квалифицированных сотрудников по мере необходимости. Человеческие возможности, автоматизация, аналитика и инновации – все используется по максимуму в целях повышения производительности. Человеческие возможности расширяются в результате использования различных техник, физического и медикаментозного воздействия с помощью всевозможных препаратов и оборудования. Производительность и состояние здоровья сотрудников непрерывно оцениваются, отслеживаются и анализируются. Появляется новая элитная каста сотрудников с суперспособностями.А что с сотрудниками? Сотрудники в синем мире живут в условиях неослабевающего давления. Сотрудники на постоянных позициях и их коллеги – контрактники с узкоспециальной квалификацией получают хорошее вознаграждение, но лишь до тех пор, пока их навыки соответствуют требованиям рынка. Работодатель разделяет элиту и остальных сотрудников; компании берут на себя функции, ранее выполнявшиеся государством, – от образования детей и заботы о пожилых до здравоохранения. Цена за эту заботу – полный контроль за сотрудниками. Компании неустанно отслеживают и измеряют местонахождение, производительность, состояние здоровья и благосостояние своих сотрудников. Эту информацию корпорации используют для прогнозирования производительности, а главное – рисков, связанных с рабочей средой.Корпоративная забота: зеленый мир Общественное сознание получает мощный импульс для развития. Работники и потребители демонстрируют лояльность тем организациям, которые придерживаются высоких моральных стандартов поведения в отношении сотрудников и всего остального мира.Компании берут заботу на себя. Для зеленого мира корпоративная ответственность – это не пустой звук, а обязательное условие деятельности. Компании представляют из себя открытые структуры, в том числе для сотрудничества. Свое основное предназначение они видят в развитии сотрудников и общества. В ответ на общественное мнение, растущий дефицит природных ресурсов и жесткое международное законодательство компании строго придерживаются этических и экологических стандартов. Данная тенденция приводит к смещению внимания на высокое общественное сознание, экологическую ответственность, диверсификацию, права человека и справедливость в широком смысле слова, а также на осознание более широкого влияния бизнеса, не ограниченного только лишь финансовой сферой.Две стороны автоматизации. Автоматизация и технологии – важные элементы зеленого мира, так как они помогают сохранять истощающиеся ресурсы и сократить ущерб, наносимый окружающей среде. Технологии используются экстенсивно, они заменяют потребность путешествовать и развивают инновационные преобразования в коммуникационной сфере. Но вопрос о роли человека в не чуждом автоматизации зеленом мире остается животрепещущим. Технология, как палка о двух концах для работодателя зеленого мира, позволяет решать этические и экологические проблемы. Но какой ценой для человека?А что с сотрудниками? Сотрудники работают в дружественной, почти семейной обстановке, по гибкому графику и задействованы в социально значимых проектах. Они не сомневаются в том, что работодатель честно оплатит их труд, предоставит справедливые условия работы и обеспечит возможность развиваться, взамен ожидая лояльности к корпоративным ценностям и культуре компании. Сотрудники разделяют высокие этические принципы компаний, строго придерживаясь стандартов. Их деятельность оценивается по целому ряду показателей и не только в профессиональном плане. Например, проводится анализ того, насколько эффективно они путешествуют и используют ресурсы.Человек – главная ценность: желтый мир Справедливое социальное обеспечение становится императивом. Социально ориентированное предпринимательство и ремесленники становятся центром бурно развивающегося рынка, где господствуют сильные этические и моральные принципы.Это общее дело Сотрудники и работодатели в желтом мире ищут высший смысл в том, что делают. В центре общественной политики – ориентация на справедливое распределение благ, ресурсов и привилегий. Данная тенденция сопровождается усиленным вмешательством правительств в дела бизнеса. Покупатели и сотрудники голосуют ногами, выбирая компании. Сотрудники успешно самореализуются, имея свободу действий вплоть до автономии, работая в организациях с деловой репутацией, построенной с вниманием к социально-этическим аспектам. Это ответ общества на разукрупнение бизнеса; желание приносить пользу для достижения всеобщего блага. Все больше компаний придерживается концепции "хорошая работа" и достойная работа; происходит отход от традиционных взаимоотношений "работодатель – наемный сотрудник". Две стороны технологий Технологии помогли рынку труда желтого мира бурно развиваться, снижая барьеры для выхода новых участников, обеспечивая им легкий доступ к публичному капиталу и на международный рынок. Это решение позволяет мелким предпринимателям конкурировать в тех областях, которые ранее были доступны исключительно крупным игрокам. Но в этом и заключается основной конфликт: люди неохотно принимают развивающиеся технологии и автоматику, субъекты желтой рабочей среды чувствительны и безапелляционны в отношении недостатков автоматизации. Недовольство растет с распространением технологий, многие квалификационные навыки выходят из употребления, протест вызывает политика благоприятствования зарождающейся технологической элите. Вместе с тем продолжается активное использование автоматики для выполнения некоторых функций, недоступных или опасных для человека. Например, широко распространены так называемые невидимые технологии, автоматизирующие работу офисов на базе искусственного интеллекта.А что с сотрудниками? Сотрудники проявляют исключительную лояльность не по отношению к работодателям, а к людям со схожими навыками и мотивами. Желтый мир отлично подходит для создания новых гильдий рабочих по аналогии со средневековыми ремесленными ассоциациями и торговыми общинами. Эти гильдии создаются в целях защиты, поддержки и объединения независимых работников, иногда предоставляя образовательные услуги и прочие преимущества, традиционно обеспечивавшиеся работодателем.Наши четыре сценария рабочих миров такие разные, но всех их объединяет одно: автоматизация, роботизация и искусственный интеллект. Займут ли роботы все наши рабочие места? Или мы сможем создать мир, в котором люди и машины работают бок о бок? Пожалуй, это и есть самый главный и сложный вопрос о будущем нашей рабочей среды.Аналитики, PwC











Будущее уже рядом: использование искусственного интеллекта меняет рынок труда

9 янв. 2017Мы привыкли к тому, что новые технологии делают нашу жизнь проще. Но в последние годы все чаще возникает вопрос — останутся ли они в статусе “ассистентов” или станут нашими конкурентами на рынке труда? Преимущество замены человеческого трудового ресурса роботами очевидна: умные автоматизированные системы выполняют многие виды работ продуктивнее, точнее и качественнее, чем люди. А еще им не нужны зарплаты и бонусы. Роботизация — это не проблема далекого будущего, а существующая реальность. В странах с развитыми технологиями, высоким уровнем зарплат и социальными гарантиями для сотрудников, процесс уже запущен.Первый пошел: 34 работника японской страховой компании были заменены системой искусственного интеллекта (ИИ) Технология ИИ Watson, разработанная компанией IBM, способна анализировать и интерпретировать все полученные данные, в том числе неструктурированный текст, аудио-, видео- и графические изображения. Страховая компания будет использовать ее для сбора информации путем изучения медицинских справок и данных о хирургических вмешательствах или госпитализации. Система способна самостоятельно рассчитывать страховые выплаты. Таким образом руководство компании Fukoku Mutual планирует увеличить производительность на 30 %, при этом сэкономив на зарплатах сотрудников сумму, эквивалентную $1,2 млн в год. Глобализация и все более совершенные технологии приводят к появлению новых специальностей, одновременно делая ненужными уже существующие. Согласно прогнозам World Economic Forum, в результате развития робототехники и систем искусственного интеллекта, в ближайшие 5 лет работу могут потерять порядка 5 млн человек, работающих в странах, чьи экономики входят в топ-15. Совокупный рынок труда этих стран составляет 65 % от общего числа трудовых ресурсов. А, например, в Японии уже к 2035 году половина рабочих мест может быть занята роботами.Автоматизация коснется практически всех сфер бизнеса — от производства и финансов до медицины и образования. Самые большие изменения затронут офисные и административные специальности, а также некоторые профессии из социальной сферы. Это увеличит и так существенный перекос в гендерном балансе: именно женщины в большинстве случаев задействованы в тех процессах, которые будут автоматизированы в первую очередь. В то же время вырастет спрос на такие специальности как аналитик больших объемов данных, архитектор, торговый представитель. Мало кто способен предсказать, каких масштабов достигнет автоматизация процессов в будущем, ясно одно: все существующие на данный момент специальности так или иначе претерпят изменения. Востребованными останутся такие социальные навыки как умение убеждать, эмоциональный интеллект и способность обучать.  Система образования и профподготовки не поспевает за трансформацией рынка труда. Сложно представить, но 65 % нынешних учеников начальной школы будут работать по еще не существующим специальностям. Cовременное образование не способно обеспечить надлежащую подготовку: в будущем это может усилить проблему безработицы и, в то же время, привести к дефициту квалифицированных кадров. Даже сейчас последствия недостаточно адаптированной системы обучения и повышения квалификации ощущают 3 млрд людей работоспособного возраста.Тревожные прогнозы — повод сосредоточиться на реформах в сфере образования  Если начать действовать без промедления, используя момент трансформации для запуска долгосрочных реформ, можно не только уменьшить негативные последствия изменений, но и усилить эффект позитивных. Без кардинальной трансформации системы образования не обойтись: в большинстве стран мира модель школьного и высшего образования настолько отстает от скорости изменений на рынке труда, что помочь может только фундаментальная перестройка всей системы. Современные учебные программы должны давать базу для подготовки к вызовам будущего еще с раннего школьного, и даже дошкольного, возраста. В первую очередь, это касается развития цифровой грамотности на всех этапах и во всех направлениях образовательного процесса. Важна также готовность правительства и исполнителей на местах к внедрению инноваций в программу обучения. Кроме того, нужно сделать профессионально-техническое образование более эффективным и престижным.Студентам важно иметь возможность стажироваться еще в процессе обучения, практикуясь в выбранной сфере деятельности. И тут потребуется взаимодействие учебных учреждений с деловым миром: бизнес сам должен быть заинтересован в приобретении молодого специалиста, уже адаптированного под нужды компании. Учитывая проблему демографического старения в развитых странах, где процесс автоматизации человеческого труда начнется быстрее, необходимо разработать адаптированные программы переобучения и курсы повышения квалификации для взрослого населения. Нужно уже сейчас подумать над упрощением перехода к новым стандартам рынка труда. Чтобы максимально упростить этот процесс, необходимо установить новые правила и стандарты, пересмотрев все действующие на данный момент рабочие модели и оценив их преимущества и недостатки. Облегчению переходного процесса способны помочь уже упомянутые выше программы обучения и переподготовки взрослого населения, обновленные принципы социальной защиты, а также активная работа служб занятости. Тяжело сказать, будем ли мы через 5-10 лет конкурировать с роботами за кусок хлеба или они просто возьмут на себя выполнение рутинных процессов, крадущих драгоценное время у специалистов. Возможно, поручив искусственному интеллекту механическую работу, человечество сможет найти более достойное применение своим способностям и талантам. Однако, чтобы не стать лишним в мире совершенных технологий, нам придется учиться и совершенствовать свои знания на протяжении всей жизни.  








Искусственный интеллект и развитие рынка труда

1 Изображение

Компании, которые хотят оптимизировать свой бизнес или сэкономить средства, вряд ли смогут отказаться от искусственного интеллекта в будущем. Компьютер, схожий с человеческим разумом, сможет сохранять знания, полученные из опыта, и затем самостоятельно находить решения новых неизвестных ранее проблем. Для этого компьютерная программа анализирует образцы и использует алгоритмы самообучения, пытается распознать определенные шаблоны и закономерности в данных.Системы ИИ, без сомнения, чрезвычайно полезныМир становится все более сложным, что означает, что требуется продуманное и разумное использование человеческих ресурсов. Именно здесь могут помочь высокоинтеллектуальные компьютерные системы. Это также относится к любым сферам, требующим интеллектуальных вложений. Недостатком ИИ является то, что развитие возможностей умных машин – это то, что пугает многих людей, которые утверждают, что интеллект – это нечто уникальное, что отличает homo sapiens от машин.Создание искусственной копии человека и связанные с этим сложности не новы. Проблема воспроизведения интеллекта и подражания человеческому мышлению обсуждается достаточно давно.Экономисты ожидают, что эта технология значительно повысит общую эффективность экономики. Предыдущие исследования были ограничены изучением влияния интеллектуальной автоматизации, например, когда машины на предприятиях связаны в общую сеть или когда автономные транспортные средства перевозят грузы или людей без водителей. Однако это мнение не учитывает других стимулирующих экономический рост аспектов использования интеллектуальных систем: искусственный интеллект будет поддерживать людей в их работе и сделает ее более продуктивной.Экономический рост через ИИСогласно недавнему исследованию консалтинговой фирмы «Accenture», искусственный интеллект предоставит экономике огромный рывок роста. Многие рабочие процессы станут более эффективными, и сотрудники смогут больше сосредоточиться на задачах с высокой добавленной стоимостью, поскольку машины и программы позаботятся о многих рутинных процессах, ранее выполнявшихся не только работниками конвейера, но и работниками интеллектуального труда. Согласно другому исследованию международной консалтинговой компании «McKinsey», глобальный рынок услуг ИИ имеет ежегодные темпы роста до 25% и, по прогнозам, к 2025 году будет стоить около 125 миллиардов евро.Обучение машин становится все более популярным. Хотя программы самообучения можно было найти только в университетах, научно-исследовательских институтах и некоторых технологических компаниях вплоть до нескольких лет назад, в настоящее время они находят свой путь к обычным продуктам и решениям. Наша повседневная жизнь и работа все чаще определяются интеллектуальными программами, которые учатся на основе данных и экстраполируются из того, что они узнали.Распознавание речи на мобильных телефонах, например, в основном контролируется алгоритмами машинного обучения, подобно фильтрам спама на ПК и ноутбуках или распознаванию лиц при управлении фотографиями. Мы часто общаемся с системами обучения, не осознавая этого, например, через персонализированную онлайн-рекламу. Все больше и больше компаний признают ценность машинного обучения, когда речь идет об оптимизации своего бизнеса и снижении затрат.Какая работа останется людям?Хотя роботы могут использовать коммуникацию, оценивать ситуацию и мыслить самостоятельно, ограничения будут даже здесь. Все еще будет потребность в высококвалифицированных специалистах, таких как инженеры, архитекторы или судьи. Кроме того, задачи, в которых ловкость остается за пределами пальцев робота, останутся в обозримом будущем.Машины не могут заменить эмоциональный интеллект человека. Профессии, которые требуют социальных навыков или творчества или представляют собой высококачественное персональное обслуживание, не могут быть заменены ИИ.Конечно, некоторые профессии исчезнут полностью, и во многих областях требования сильно изменятся. Однако пока не нужно паниковать.Потребуется гибкостьТехнические компании, такие как «Apple» и «Microsoft», хотят автоматизировать как можно больше рабочих процессов с помощью обучающихся машин.Уже завтра, работникам придется быть более гибкими, поскольку в будущем человеку придется адаптироваться к компьютеру, а не наоборот.Сотрудникам придется приспосабливаться к более гибким методам работы: фиксация в постоянном месте в течение длительного времени больше не потребуется. С одной стороны, это подразумевает большую гибкость и свободу, но, с другой стороны, взаимодействие и личное время будут смешиваться.В дополнение к техническим знаниям, специалисты и управленческий персонал должны будут иметь более глубокие знания процессов, и иметь более высокую готовность проходить независимую и постоянную подготовку по соответствующим технологиям. Кроме того, основным требованием будет хорошее понимание всех вопросов, связанных с безопасностью, относящихся к ИТ-технологиям и правовой безопасности.Новая карьера в ИТПо словам Бернхарда Роледера, управляющего директора ассоциации «BITKOM», будут созданы новые, захватывающие и сложные рабочие места. Тем не менее, они потребуют хорошего образования и предлагают большой объем творческой свободы и ответственности.Число работников с квалификацией низкого уровня сократится, но персонал с соответственно высокими, в основном цифровыми навыками, уже теперь пользуется большим спросом. Число сотрудников в ИТ-индустрии постоянно растет в течение многих лет, равно как и количество вакансий в этом секторе, которые трудно заполнить.И еще один момент: даже если искусственный интеллект означает, что мы говорим об обучающихся роботах, гармоничное сочетание машинного и человеческого интеллекта, работающего как единое целое, требуется для разработки теорий и решения новых задач. Работая на основе существующих данных, можно разрабатывать успешные бизнес-идеи, будь то в виде продуктов, процессов или новых бизнес-моделей на основе уже имеющихся данных.По материалам сайт .com